2018兴业银行总行信用卡中心招聘启事(5)

　　2、模型算法岗(高级)

　　岗位职责：

　　(1)负责根据业务应用需要，完成端到端的全栈模型开发，从数据挖掘到策略应用，涉及市场、风险、运营、产品等相关的计量模型，包括但不限于个性化推荐、客户价值模型、申请评分、反欺诈模型、行为评分、催收评分等;负责和外部合作机构的联合模型开发。

　　(2)负责模型验证和上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案。

　　(3)负责模型实施的相关支持，包括系统部署、测试等，确保模型能够准确、有效运行。

　　(4)负责模型维护，监控模型的关键性能指标，评估模型的准确性和有效性，以及拟定优化方案。

　　(5)负责设计和跟踪业务应用策略，在模型或规则的基础上，实现自动和科学的数据驱动流程。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历，统计、信息、应用数学、金融工程、计量经济学等相关专业。

　　(2)5年以上相关工作经验，精通多种统计模型和机器学习算法，能够应用业务前沿技术经验和创新思维，高质量完成整体算法解决方案。

　　(3)熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、RNN等统计模型和机器学习算法。

　　(4)熟练掌握SAS、Python等数据挖掘工具及SQL等数据查询工具。

　　(5)具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

　　(三)数据应用岗

　　1、数据应用岗(中级)

　　岗位职责：

　　(1)负责根据市场、风险、运营、产品等业务场景，运用模型或者策略等数据产品，进行数据提取、整理、和挖掘，对业务问题开展深度专题数据分析，实现科学的决策机制。

　　(2)深入了解产品和业务，输出分析报告，为经营决策、市场推广、风险策略、运营模式、和产品方向等业务提供发展建议。

　　(3)根据业务需要，开展数据集市、特征变量、模型算法等需求分析并参与大数据体系规划，以保证相关数据产品支持业务发展，优化流程。

　　(4)负责数据治理、数据安全、数据提取、标签加工。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历，统计、信息、商业分析、金融、工商管理等相关专业本科以上学历。

　　(2)3-5年相关工作经验，熟悉市场、风险或运营等业务应用场景，熟练掌握数据分析框架，能够运用数据产品完成业务场景决策。

　　(3)熟悉市场、风险、运营、产品等业务场景的数据分析框架。

　　(4)熟练掌握SAS、Python等数据分析工具及SQL等数据查询工具。

　　(5)具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动，有较强数据决策体系的业务推动能力。

　　2、数据应用岗(高级)

　　岗位职责：

　　(1)负责根据市场、风险、运营、产品等业务场景，运用模型或者策略等数据产品，进行数据提取、整理、和挖掘，对业务问题开展深度专题数据分析，实现科学的决策机制。

　　(2)深入了解产品和业务，输出分析报告，为经营决策、市场推广、风险策略、运营模式、和产品方向等业务提供发展建议。

　　(3)根据业务需要，开展数据集市、特征变量、模型算法等需求分析并参与大数据体系规划，以保证相关数据产品支持业务发展，优化流程。

　　(4)负责数据治理、数据安全、数据提取、标签加工。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历，统计、信息、商业分析、金融、工商管理等相关专业本科以上学历。

　　(2)5年以上相关工作经验，深刻理解市场、风险或运营等业务应用场景，有较强数据驱动的业务推动能力，能够综合运用多种数据产品，高质量完成整体业务解决方案。

　　(3)熟悉市场、风险、运营、产品等业务场景的数据分析框架。

　　(4)熟练掌握SAS、Python等数据分析工具及SQL等数据查询工具。

　　(5)具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动，有较强数据决策体系的业务推动能力。

（编辑：常青藤）