2018兴业银行总行信用卡中心招聘启事(4)

　　(四)用户体验测试岗

　　岗位职责：

　　(1)配合产品经理进行产品操作流程合理性、流畅性分析，包括竞品调研、定性访谈、定量分析等，搜集相关信息，为产品交互流程决策提供依据。

　　(2)配合交互体验设计人员(UED)进行产品操作层面需求确认。

　　(3)负责用户体验测试，包括界面测试、可用性测试。

　　(4)协助推动用户体验优化措施落地实施，跟踪用户体验改进效果，收集反馈及评价并持续开展优化工作。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历。

　　(2)三年以上互联网用户体验设计、互联网产品测试或互联网产品运营工作经验。

　　(3)熟练使用office办公软件，熟练掌握 Adobe Illustrator、Photoshop、Coreldraw、Sketch 等设计软件者优先。

　　(4)活泼外向、善于沟通，学习能力、分析能力及逻辑思考能力佳，有活动组织经验者优先。

　　三、数据分析及应用类

　　(一)数据开发岗

　　1、数据开发岗(初级)

　　岗位职责：

　　(1)负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发;负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

　　(2)对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

　　(3)实现流式事件的实时计算，落地储存等。

　　(4)根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

　　(5)完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业。

　　(2)1-3年相关工作经验，具备基本数据开发能力，能够在明确的工作要求下按步骤完成具体的数据开发任务。

　　(3)熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

　　(4)熟悉Hadoop生态技术，包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

　　(5) 熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术，熟悉ETL开发过程。

　　(6)具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

　　2、数据开发岗(中级)

　　岗位职责：

　　(1)负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发;负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

　　(2)对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

　　(3)实现流式事件的实时计算，落地储存等。

　　(4)根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

　　(5)完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业。

　　(2) 3-5年相关工作经验，熟练掌握数据开发技术，能够根据业务需求，主动设计和完成数据开发项目。

　　(3)熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

　　(4)熟悉Hadoop生态技术，包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

　　(5)熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术，熟悉ETL开发过程。

　　(6)具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

　　3、数据开发岗(高级)

　　岗位职责：

　　(1)负责大数据基础平台、数据存储、分布式计算、数据分析平台的设计和开发;负责数据处理性能调优，设计和实施数据平台整体架构。

　　(2)对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效数据。

　　(3)实现流式事件的实时计算，落地储存等。

　　(4)根据数据应用和模型算法的业务需求，完成特征工程和变量构造。

　　(5)完成和业务系统对接的相关支持，包括接收触发消息和推送决策行动到相关业务渠道等。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历，计算机、信息、工程类相关专业。

　　(2)5年以上相关工作经验，精通数据开发技术，能够应用业务前沿技术经验和创新思维，高质量完成整体系统解决方案。

　　(3)熟悉C++、JAVA、python、SCALA等中的一种或者多种编程技术进行Spark开发，熟悉大数据处理，善于学习应用业内领先数据架构和技术。

　　(4)熟悉Hadoop生态技术，包括HDFS、Hbase、Kafka、Flume等性能优化。

　　(5) 熟悉关系型数据库Oracle/mysql等、非关系性数据库、和大数据存储技术，熟悉ETL开发过程。

　　(6)具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

　　(二)模型算法岗

　　1、模型算法岗(中级)

　　岗位职责：

　　(1)负责根据业务应用需要，完成端到端的全栈模型开发，从数据挖掘到策略应用，涉及市场、风险、运营、产品等相关的计量模型，包括但不限于个性化推荐、客户价值模型、申请评分、反欺诈模型、行为评分、催收评分等;负责和外部合作机构的联合模型开发。

　　(2)负责模型验证和上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案。

　　(3)负责模型实施的相关支持，包括系统部署、测试等，确保模型能够准确、有效运行。

　　(4)负责模型维护，监控模型的关键性能指标，评估模型的准确性和有效性，以及拟定优化方案。

　　(5)负责设计和跟踪业务应用策略，在模型或规则的基础上，实现自动和科学的数据驱动流程。

　　应聘条件：

　　(1)全日制本科及以上学历，统计、信息、应用数学、金融工程、计量经济学等相关专业。

　　(2)3-5年相关工作经验，熟练掌握模型算法技术，能够根据业务需求，运用多种算法设计和完成模型开发项目。

　　(3)熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、RNN等统计模型和机器学习算法。

　　(4)熟练掌握SAS、Python等数据挖掘工具及SQL等数据查询工具。

　　(5)具备较好的团队合作精神，有较强的沟通能力和逻辑分析能力，工作积极主动，有较好的学习能力和自我驱动。

（编辑：常青藤）